在此背景下，我們通過對 2024 年 1 - 11 月大模型相關(guān)中標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行全面盤點(diǎn)，旨在精準(zhǔn)剖析大模型從招投標(biāo)這一獨(dú)特視角所展現(xiàn)出的落地特征。需要特別說明的是，本次研究的數(shù)據(jù)來源限定為公開可查的大模型招投標(biāo)項(xiàng)目，由于算力項(xiàng)目僅提供基礎(chǔ)支撐而非直接應(yīng)用，因此算力相關(guān)的中標(biāo)項(xiàng)目并未統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。同時，有招標(biāo)公告，但沒有公布中標(biāo)單位和中標(biāo)時間的項(xiàng)目也未統(tǒng)計(jì)入內(nèi)，以確保研究范圍的精準(zhǔn)性與結(jié)論的可靠性。

從整體市場看，2024年1-11月，大模型中標(biāo)項(xiàng)目共728個，是2023年全年的3.6倍；中標(biāo)金額17.1億元，是2023年全年的2.6倍。從中標(biāo)廠商看，百度在中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)、中標(biāo)項(xiàng)目金額、行業(yè)覆蓋數(shù)、央國企中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)這四個維度里均為第一。從行業(yè)分布看，運(yùn)營商、能源、教育、政務(wù)、金融為大模型中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)前五的行業(yè)。

1-11月大模型中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)超去年3.5倍，百度綜合實(shí)力中國第一

2024年1-11月，可統(tǒng)計(jì)到的大模型中標(biāo)項(xiàng)目為728個，是2023年全年的3.6倍；中標(biāo)金額17.1億元，是2023年全年的2.6倍。從按月度統(tǒng)計(jì)的中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量和金額來看，今年下半年大模型落地顯著提速，從9月份開始，每月中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)均在100個以上，單月中標(biāo)金額均在1億元以上。

從中標(biāo)廠商綜合表現(xiàn)來看，百度和科大訊飛位于第一梯隊(duì)。其中，百度以40個中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)，2.74億元的中標(biāo)金額，覆蓋7個行業(yè)，位于所有廠商之首。這要得益于百度在模型服務(wù)、模型開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)等領(lǐng)域擁有全面的產(chǎn)品矩陣。在IDC剛剛發(fā)布的首個大模型平臺技術(shù)評估報(bào)告中，百度智能云獲得七項(xiàng)滿分，位于所有獲評廠商第一名。IDC報(bào)告指出，依托千帆大模型平臺3.0與百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺4.0組成的新型AI基礎(chǔ)設(shè)施，百度智能云可以為客戶提供大模型落地的全套企業(yè)級服務(wù)。

科大訊飛緊隨其后。科大訊飛在人工智能領(lǐng)域深耕多年，在智能語音、自然語言處理等方面與各行業(yè)早有合作，積累了豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠針對不同行業(yè)的業(yè)務(wù)和需求提供定制化的大模型解決方案。

騰訊云、阿里云、火山引擎、智譜位于第二梯隊(duì)。值得關(guān)注的是，在2024年下半年，這些企業(yè)在中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)方面出現(xiàn)了顯著增長。尤其是火山引擎，其中標(biāo)項(xiàng)目均來自于下半年。

大模型落地行業(yè)TOP5：運(yùn)營商、能源、教育、政務(wù)、金融

運(yùn)營商、能源、教育、政務(wù)、金融為大模型中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)前五的行業(yè)。運(yùn)營商具有算力、網(wǎng)絡(luò)資源等大模型落地的天然優(yōu)勢，同時擁有廣泛的企業(yè)客戶，成為大模型落地的主力軍。目前，國內(nèi)三大運(yùn)營商已形成了較為系統(tǒng)的大模型體系，且仍在不斷探索大模型應(yīng)用場景。如，中國移動構(gòu)建了 “九天” 系列通用大模型及 “1+n” 模型體系，中國電信構(gòu)建了 “1+n+m” 的星辰大模型產(chǎn)品體系，中國聯(lián)通打造了元景 “1+1+m” 大模型體系，并正式推出元景大模型 2.0 版本。

在能源行業(yè)，大模型落地的主力軍主要為國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)等大型央企，這類企業(yè)擁有健全的IT基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)體系，為大模型的落地打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時，繁雜的業(yè)務(wù)場景，也使得大模型技術(shù)有充分發(fā)揮的空間。以南方電網(wǎng)為例，南方電網(wǎng)通過百度智能云千帆大模型平臺打造了電力調(diào)度值班助手，借助電力值班助手，過往需要15分鐘處置的告警需求，提升到了2分鐘左右的水平，大幅提升了調(diào)度效率。

在教育行業(yè)，高校在大模型算法和應(yīng)用落地研究方面仍然有一定優(yōu)勢，部分高校推出了自研的基礎(chǔ)大模型，也有很多高校基于市場上主流的大模型工具平臺打造了適配自己科研場景的應(yīng)用。上海交通大學(xué)基于百度智能云千帆平臺的ModelBuilder打造了“AI for Science平臺”，借助該平臺可實(shí)現(xiàn)化學(xué)合成、流體計(jì)算、城市科學(xué)、醫(yī)療、法律等優(yōu)勢學(xué)科的科研創(chuàng)新研究，截至目前，平臺共有200多個注冊用戶、17個科研團(tuán)隊(duì)使用，平臺AI加速服務(wù)的利用率接近95%，大幅提升了科研效率。

在金融行業(yè)，目前大模型的落地嘗試更多聚焦在金融機(jī)構(gòu)的對內(nèi)賦能上，比如加快合同的智能審核、企業(yè)知識高效獲取與分享、提升智能運(yùn)維效率等，但是也能看到部分企業(yè)開始嘗試?yán)弥悄荏w進(jìn)行一些核心業(yè)務(wù)上以前做不到的創(chuàng)新。以車險續(xù)保場景為例，百度智能云基于10月新發(fā)布的工作流Agent探索、落地車險續(xù)保售前數(shù)字員工，過去，車險續(xù)保的工作指導(dǎo)包含大量流程、子流程、文檔等內(nèi)容，優(yōu)秀銷售人員稀缺，且培養(yǎng)周期往往長達(dá)一到兩年。基于工作流Agent開發(fā)金牌銷售數(shù)字員工，則最快可以在1小時內(nèi)完成、上線，能夠大幅提升企業(yè)車險業(yè)務(wù)的核心生產(chǎn)力。

央國企成為大模型招標(biāo)主力，百度覆蓋最多央國企

央國企是國民經(jīng)濟(jì)的支柱企業(yè)，在一些關(guān)鍵領(lǐng)域和行業(yè)發(fā)揮著龍頭引領(lǐng)作用。而從各個廠商中標(biāo)項(xiàng)目央國企比例不難看出，在招投標(biāo)市場上，央國企已經(jīng)成為絕對主力的大模型項(xiàng)目招標(biāo)人，這跟央國企緊跟政策指引，加快新質(zhì)生產(chǎn)力布局有很大關(guān)系。

從廠商中標(biāo)數(shù)據(jù)來看，百度以38個項(xiàng)目位于所有廠商第一名。主要以金融、能源、運(yùn)營商等行業(yè)的央國企為主，典型客戶包括國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國鐵塔、華潤、中鋼研等頭部央企，以及郵儲銀行、農(nóng)發(fā)行、太平金融等金融客戶。

科大訊飛緊隨其后，央國企中標(biāo)項(xiàng)目數(shù)達(dá)29個。主要以運(yùn)營商、能源等行業(yè)的央國企為主，典型客戶包括中國移動、中國聯(lián)通等。

而火山引擎、騰訊云、智譜、阿里云這四家企業(yè)的央國企中標(biāo)項(xiàng)目集中在運(yùn)營商、金融、能源等行業(yè)。