導(dǎo)讀：本研究以我國(guó)工業(yè)行業(yè)為對(duì)象，全面考慮國(guó)家及區(qū)域未來的發(fā)展規(guī)劃及控制水平，以2010年為基準(zhǔn)年，2020年及2030年為目標(biāo)年，采用情景分析法，預(yù)測(cè)工業(yè)行業(yè)削減潛力，確定總量控制目標(biāo)。結(jié)合總量分配指標(biāo)選取原則，構(gòu)建VOCs總量分配指標(biāo)集，運(yùn)用信息學(xué)方法，確定各指標(biāo)間權(quán)重，將確定的控制總量分配至我國(guó)省、市、區(qū)(縣)。應(yīng)用美國(guó)第三代環(huán)境空氣質(zhì)量模型，評(píng)估分配方案對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量(臭氧)的影響。

研究結(jié)果表明，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展基準(zhǔn)情景下，我國(guó)2020年、2030年工業(yè)源VOCs控制總量分別為1790.27萬噸、1822.36萬噸，相較于基準(zhǔn)年2010年排放量分別增長(zhǎng)28.75%、31.06%。建筑裝飾、機(jī)械設(shè)備生產(chǎn)、石油煉制以及儲(chǔ)運(yùn)等行業(yè)為VOCs排放的重點(diǎn)行業(yè)。

在總量分配方面，選取了人均GDP、人均污染排放強(qiáng)度、工業(yè)產(chǎn)值比例及單位國(guó)土面積VOCs排放強(qiáng)度為分配指標(biāo)，計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果顯示，4個(gè)指標(biāo)作用大小排序?yàn)椋簡(jiǎn)挝粐?guó)土面積VOCs排放強(qiáng)度>人均GDP>人均VOCs排放強(qiáng)度>工業(yè)產(chǎn)值比例。采用信息熵法，將兩個(gè)目標(biāo)年的控制總量分配至各省市，結(jié)果表明，包括山東、江蘇、廣東、浙江、福建及遼寧在內(nèi)的6個(gè)省份獲得的分配量最大，分別占全國(guó)總量的51.19%、51.23%。

在空氣質(zhì)量影響評(píng)估方面，以7月、10月為代表月份，2020年7月，我國(guó)在總量控制條件下，典型城市的臭氧濃度降低范圍為2.75-8.50μg/m³，同年10月為2.61-30.07μg/m³，2030年7月為19.30-40.87μg/m³，同年10月為13.52-84.63μg/m³，結(jié)果證明，VOCs（揮發(fā)性有機(jī)物）的減排能為臭氧濃度的降低帶來較大幫助。