南水北調工程是國家水網的主骨架、大動脈，南水北調東線、中線和西線工程溝通黃河、淮河、海河、長江四大流域，將構建起“四橫三縱、南北調配、東西互濟”的水資源配置格局。目前中線后續引江補漢工程進展順利，東線后續工程、西線工程前期工作正在抓緊推進。
今年是南水北調東中線一期工程全面通水10周年。中國南水北調集團有限公司黨組書記、董事長汪安南在論壇上介紹，通水10年來，南水北調東中線一期工程向北方累計調水超760億立方米，直接受益人口超1.85億人。
這離不開數字孿生的保駕護航。王勇說，數字孿生南水北調已初步建成并投入運用，并取得顯著成效。
以數字孿生南水北調中線1.0為例，通過多模態算據匯集、多業務專業模型協同、多芯融合算力平臺建設等，數字孿生南水北調中線1.0實現了冰情預測預報模型和冰期輸水業務應用。它能科學預測預報未來3天、5天、7天、10天、15天各渠段位置的水溫、冰情，可以在水溫、岸冰、流冰、冰蓋達到臨界值時及時預警，針對冰情生成相應預案。它還能優化調度方案，大幅提升中線工程冬季輸水能力。
在部分水利工程建設中，建設隧道與地下工程是重要一環，而復雜地質條件往往會帶來重大安全風險。數智技術有望實現對隧道不良地質災害源的準確預報與災害防控。
中國工程院院士、山東大學校長李術才打了一個形象的比方：要想知道病灶在哪里，就得給病人拍X光片、拍CT。在數字技術的加持下，給隧道“拍CT”成為可能。多年來，他帶領團隊給隧道“拍CT”，實現對突水突泥等災害的預報和分析，為后續施工規劃的調整和決策提供幫助。團隊還研發出預報結果指引的施工智能決策系統，可實現超前地質預報數值模擬、隧道掘進數字孿生與智能決策等。
李術才以全斷面硬巖隧道掘進機智能掘進為例，介紹了團隊在杭州市第二水源輸水通道工程中開展的工程驗證。通過應用智能決策系統，與相同地質條件下采用人工決策掘進的方法相比，掘進速度提升約10%，總成本降低約10%。
另一個案例來自中國科學院自動化研究所研究員王軍平團隊。他們研發的水網基礎設施主動預警系統，提出水網全流域水利工程數字孿生體系構建路徑，可實現對復雜水利設施高效精準掌控，有效應對極端天氣和重大自然災害。
王軍平告訴記者，未來人工智能如何與水利工程深度融合，還需要花大精力、下真功夫、用長時間去解答。
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