王錫山：大家好，我是來自華為智能光伏業(yè)務(wù)部的王錫山。我們今天主辦方要求講分布式，剛才很多專家和領(lǐng)導(dǎo)介紹了目前很多分布式的前景和挑戰(zhàn)，我們是一個設(shè)備廠家，我把我們目前公司的處境，以及我們自己已經(jīng)通過目前的技術(shù)積累和技術(shù)創(chuàng)新解決的一些行業(yè)里面的挑戰(zhàn)問題給大家做一個匯報。當(dāng)然也是給大家一些啟發(fā)，看一下未來光伏，尤其分布式光伏面臨的挑戰(zhàn)，我們有哪些方式和方法，可以逐漸用新的技術(shù)去解決，這樣給大家一些啟發(fā)，歡迎大家后面一起探討。

今天我匯報主要講我們分布式智能光伏解決方案，主要分兩個議題。第一個議題，就是我們公司的簡單介紹，最近華為公司很多媒體報道也比較多，我講一些媒體報道之外的我認識的華為。我們自己公司經(jīng)歷了今年上半年516的政策影響之后，面臨了很多的困難。但是我們自己也在困難的激勵下在往上增長。我講一下我們自己的感受。

第一個圖片可以看一下，現(xiàn)在華為公司的狀況怎么樣？我自己個人的感受，我們面臨了很多的困難，但是我們現(xiàn)在整個狀態(tài)，包括工作狀態(tài)，包括業(yè)務(wù)狀態(tài)，應(yīng)該說還是在往前穩(wěn)定的發(fā)展。今年整體增長以目前的形勢來看，今年上半年應(yīng)該增長的慣性增長了將近20%，但是今年整年和去年相比，基本上實現(xiàn)持平，從目前的財務(wù)情況來看。

這個圖片是我們在東莞新建的研發(fā)中心，我們模仿了很多歐洲的建筑風(fēng)格建的建筑，很漂亮，歡迎各位領(lǐng)導(dǎo)來指導(dǎo)。圖片上有一個區(qū)叫俄羅那區(qū)，它的對面隔著一條河就是這個承包，海德爾堡，就是黑格爾當(dāng)時教學(xué)的地方。我們園林的設(shè)計師，內(nèi)心住著很多浪漫的事，他內(nèi)心有很多小故事，表面沒有什么，內(nèi)心很豐富。其實我們自己這邊也是做了很多的工作，我們有188000名員工，我們自己內(nèi)部也在講，雖然說現(xiàn)在面臨重重的困難，但是我們相信有祖國的人民和國家政策的支持，一定能夠扛過這幾年的困難期，迎向未來的增長。

前面講的這些虛的東西，我們?yōu)槭裁丛诶щy的情況下還能夠茁壯的成長，還能夠穩(wěn)定的增長和持續(xù)的為客戶服務(wù)？其中很重要的原因，我們厚積薄發(fā)，為客戶創(chuàng)造價值，持續(xù)的做研發(fā)投入。過去十年，我們累計做了4800億人民幣的研發(fā)投入，根據(jù)2018年歐盟的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我們在全球公司里面，研發(fā)投入排在第5名，我們收入排不上第5，但是我們研發(fā)投入排在第5，越是在這種困難的情況下，我們越是相信在短期內(nèi)，兩到三年內(nèi)，這個排行榜我們會往前，越困難的情況下，我們越要加強研發(fā)的投入，這些研發(fā)投入帶來了很多可喜的成果，全球首個5G芯片，以及全球AI首個終端芯片，還有我們在光伏這邊也做了創(chuàng)新，我們把AI人工加持技術(shù)放到里面，能夠?qū)M件進行檢測掃描的識別，大大縮小分布式光伏運維的成本，提升運維效率，這也是我們自己的積累。

我們的技術(shù)積累，包括我們給客戶創(chuàng)造的價值，能夠讓客戶直接選擇我們，在光伏領(lǐng)域也帶來了一些成績。17年的時候，組串式的發(fā)貨量是一致的，18年組串式的發(fā)貨量高了，預(yù)測未來組串式的出貨量會更加多，也會成為一個主流的方案。根據(jù)檢測機構(gòu)，包括很多世界500強機構(gòu)，和我們公司預(yù)測來看，未來組串式，或者智能化的方向是未來光伏轉(zhuǎn)型一個很重要的方向。

現(xiàn)在我講一下我們在分布式的技術(shù)上，或者解決的實際問題。我們目前判斷，隨著算力成本的下降，算法的積累，其實人工智能AI技術(shù)是1956年美國提出來的技術(shù)，我們經(jīng)歷了幾十年，甚至接近百年的發(fā)展以后，我們積累了很多成熟的算法，能解決很多的問題。人工智能要具備三個因素，算力、算法、算據(jù)，目前組串式成為主流以后，尤其是分布式項目，很多底端的數(shù)據(jù)已經(jīng)具備了數(shù)據(jù)的底柱，隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G的到來，數(shù)據(jù)的聯(lián)通也不成問題，主要就是我們把在別的領(lǐng)域成熟的算力和算法引入進來。華為有全場景的AI解決方案，從芯片到架構(gòu)，到操作系統(tǒng)，有全套的解決方案。當(dāng)然人工智能能解決很多的問題，已經(jīng)在各行各業(yè)起到了作用。我們研究了一下人工智能不是個武器，也不是萬能的，它能在三大典型場景有比較重要的作用，第一就是海量重復(fù)的工作，完全可以交給人工智能技術(shù)來進行。比如說編碼，編碼程序的習(xí)慣，完全可以交給計算機來做。對于光伏分布式場景來說，比如說消缺，日常慣例性的巡檢，可以交給機器，可以預(yù)巡檢，識別出8、90%的問題。

第二是專家經(jīng)驗的傳承，比如說人工智能課堂，人工智能的醫(yī)生，人工智能客服，這都是專家經(jīng)驗。我們可以把專家經(jīng)驗積累到機器里面去，我們電容電壓信息，很多都需要專業(yè)技術(shù)人員來判斷是什么故障，是需要更換板子，還是元器件壞了需要更換。這些思路我們可以給人工智能技術(shù)，它直接告訴你更換哪個板子或者哪個元器件。

第三個就是多領(lǐng)域的協(xié)調(diào)，不是單個的系統(tǒng)。比如說北京交通很擁堵，它涉及到的一個是車流的調(diào)控，現(xiàn)在很多的地區(qū)已經(jīng)實現(xiàn)的人工智能交通燈，會根據(jù)人流量調(diào)節(jié)紅綠燈的時間，這種技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)做出來了。當(dāng)你的分布式并網(wǎng)達到一定的滲透率，很多地區(qū)的電網(wǎng)都會認為你的電網(wǎng)就不能再往上升了，對于電網(wǎng)和光伏并網(wǎng)的協(xié)調(diào)。

還有安全，當(dāng)你發(fā)生火災(zāi)的時候，怎么通過后端數(shù)據(jù)的變化分析出來，這也是我們自己做的，目前已經(jīng)做到的，但是未來還有很多種可能，人工智能技術(shù)它是一個成長的階段，目前我們很多人類看到它覺得很弱智，它目前就是3到4歲小孩子的開發(fā)階段，但是未來很可期待，成長空間其實很大。

我們講一下我們整體的解決方案，華為做了幾個東西，第一個就是光伏逆變器，第二數(shù)據(jù)采集器。第三，我們把數(shù)據(jù)傳到后臺以后，剛才講到的人工智能的技術(shù)，實現(xiàn)端就是分布式的托管云，就是一套云平臺，這個云數(shù)據(jù)中心建立在我們的華為公司，只是把使用權(quán)給到用戶，后端的功能通過我們后臺的集成實現(xiàn)的。這是我們工商業(yè)屋頂，主推的就是110、125大型的組串式逆變器。海外已經(jīng)做了很多的戶用光伏，國內(nèi)經(jīng)過前一波的行業(yè)發(fā)展以后，遇到了一些瓶頸和問題，當(dāng)然我們從海外的情況來看，我們也做了一個基于國內(nèi)戶用分布式的解決方案，同時我們把海外的要求，以及我們的無線通信技術(shù)融合在一起，推出了一整套的解決方案。這是我們今年主推的幾個產(chǎn)品，一個就是110和125的組串式大型逆變器，組串式雖然說可以提升發(fā)電量，但是它也要面臨行業(yè)的壓力，所以我們自己在不斷給它降本在做一些功能。

右面是我們小三項逆變器，我們認為整個分布式的發(fā)展第一大要務(wù)是安全，因為它在我們的生產(chǎn)、生活、人的周邊，未來不管是什么樣形式的分布式能源，都是以安全為第一的要務(wù)來進行發(fā)展的。熔絲在短路的時候起到一個保護的作用。當(dāng)你真正的發(fā)生意外，比如說前幾天的臺風(fēng)，江浙地區(qū)經(jīng)受了近幾年很嚴酷的臺風(fēng)，臺風(fēng)過去以后，很多線纜接觸會出現(xiàn)問題，有些絕緣會暴露出現(xiàn)問題，你的導(dǎo)線和地有一個拉弧產(chǎn)生。我們光伏都是直流側(cè)的拉弧，直流拉弧在3秒到5秒之間，可以把中間的金屬絲上升到三千度。我們自己這邊做了一些工作，第一個，我們要求所有的戶用光伏的逆變器都具備拉弧檢測的功能，這個功能滿足美國的強制性的標準，美國強制要求了這個功能，要求所有分布式的，所有跟建筑結(jié)合的光伏電站必須具備的功能，國內(nèi)現(xiàn)在還沒有作為強制要求落地，但是我們所有的產(chǎn)品都具備這個功能?；馂?zāi)的誕生是拉弧產(chǎn)生的原因，實際上生活很多地區(qū)都有拉弧，比如說開關(guān)每次開關(guān)都會產(chǎn)生拉弧，拉弧的檢測，檢測出來有拉弧的產(chǎn)生很正常，但是要有一個人工智能學(xué)習(xí)的算法在里面，它會識別出來哪些是正常的拉弧，哪些是火災(zāi)隱患的拉弧，它要識別出來這些變化，這也是需要人工智能的算法和經(jīng)驗積累在里面，給它訓(xùn)練的模型讓它自己訓(xùn)練。這是我們自己做的。

UL1699B在美國實行以后，澳洲、歐洲都在跟隨，標準的改革需要一定的時間，中國也是在制定當(dāng)中。這個功能我們認為在中國分布式大發(fā)展的年代，這個功能以后會成為一個必備的功能。

左邊是當(dāng)兩個導(dǎo)線出現(xiàn)破損的時候，或者接觸不良的時候，它的接觸點會產(chǎn)生強大的電弧，如果你把AFCI無功能關(guān)掉，會瞬間產(chǎn)生火花。如果右邊開了AFCI功能，它會在兩秒內(nèi)切斷，我們實驗室測出來的數(shù)據(jù)是在一秒內(nèi)切斷。最早提出這個要求的是美國特斯拉，他們提出的很嚴苛的要求，因為他們要對房產(chǎn)、安全做出很多相關(guān)的保護功能。我們在特斯拉的實驗室檢測這個AFCI功能，我們個友商一起比，我們的準確度、速度，都是遙遙領(lǐng)先的，我們是公開進行的比較。

還有一個就是我們自己有一些更高的收益，逆變器我們在工商業(yè)屋頂更多收益來自于電費的收益，第一個就是效率，我們自己的展品也是在行業(yè)里面排在一流的，最高效益99.02，綜合效率達到一級的認證?，F(xiàn)在分布式電站都采用組串式，但是組串式和組串式也是會有一些區(qū)別的，今年提出了新的要求，效率是水規(guī)總院對第一批領(lǐng)跑者很注重的參數(shù)，動態(tài)MPPT效率，我們在行業(yè)里看了一下，整個行業(yè)里面我們還是比較靠前的，99.839的效率值是很高的，我們高于0.5%以上。

我們經(jīng)常因為底下無功的消耗比較多以后，會帶來固定數(shù)的問題。我們自己也有一個客戶，只要是華為的逆變器加上我們的素材，你把電表的數(shù)據(jù)給到我就行了，這個完全可以通過我們現(xiàn)在技術(shù)的能力來解決，不需要再給增加無功補償。

我們逆變器在公司的占比并不高，但是對我們的品質(zhì)要求和手機、無線部門等等都是一樣的，分布式的屋頂設(shè)備要求安全可靠是最高的。我們研發(fā)上也做了很多的設(shè)計，為什么不做LCD屏，因為LCD屏是在冬季低溫的時候故障率很高的設(shè)備，而且滿足不了25年的生命周期，而且沒有按鍵，還有沒有熔絲，我們的故障率特別低，90GW的故障率小于千分之四，每一臺逆變器一年損壞不到4臺。

我們對于電網(wǎng)支撐的穩(wěn)定性，我們在斜波上，從實驗室出來以后，實驗室都滿足國家的要求，但是現(xiàn)實電網(wǎng)當(dāng)中，對斜波的抑制和支撐是不一樣的。電網(wǎng)的穩(wěn)定性上，我們根據(jù)電網(wǎng)給我們的數(shù)據(jù)，比如說浙江地區(qū)，光伏裝機占比局部地區(qū)超過27%，甚至于達到30%，春節(jié)期間有些光伏提供的能量支持甚至超過50%。但是我們現(xiàn)在整個國家來說，對于光伏的滲透率，對于電網(wǎng)的考驗，電網(wǎng)還是持比較謹慎的態(tài)度。我們在做的一件事，短路流量比，我們能夠做到什么呢，在你正常25%達到地區(qū)光伏滲透率極限的時候，我們通過對電網(wǎng)更友好的適配，我們通過算法調(diào)節(jié)等等，來提升你的滲透率，在正常地區(qū)達到25%極限以后，我們能夠提升到50%的光伏滲透率，這是我們目前做到的一些，跟電科院做到的科學(xué)研究成果。

在分布式場景里面面臨的很多問題，弱電網(wǎng)的環(huán)境，在農(nóng)村有很多的弱電網(wǎng)，離變壓器比較近的地區(qū)，電力電壓比較高，我們逆變器可以自己動態(tài)適配，在保護自己元器件壽命不受影響的情況下，還能夠穩(wěn)定的并入到電網(wǎng)里面來。合肥這邊就有一個案例，電網(wǎng)電壓比較高的一個地區(qū)，當(dāng)時用了設(shè)備以后，裝上光伏以后，過壓保護報警并不上去網(wǎng)，我們通過算法的實現(xiàn)模擬以后，在有過壓保護的情況下，又能合理的并上去網(wǎng)。

我們今年有一個新的技術(shù)，我們以前一直在推電力等過通訊。今年芯片升級以后，它的抗干擾性更強了，我們的低壓場景，低壓并網(wǎng)場景也能夠完全實現(xiàn)了，并且能夠大大節(jié)省我們的施工和采購成本，帶來便利。

剛才講的是有線方面的通訊，其實針對小型戶用，或者一些分布式的話，我們還支持二級、三級、四級的獨立組網(wǎng)，不是2G或者3G網(wǎng)。4G網(wǎng)我們是全網(wǎng)通的模式，并且成本也是比較低的。

現(xiàn)在我講一下我們?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)在后端應(yīng)用上的應(yīng)用。設(shè)備的離散率分析大家都能做到，分布式光伏的屋頂形式非常的多，有很多組串天然的就不是很高，只是為了充分的利用屋頂面積盡量的多裝一些裝機。但是如果你要單純靠簡單的離散率進行分析，它永遠排在最后。我們現(xiàn)在把人工智能算法技術(shù)加進來以后，它會根據(jù)你組串真實的工作狀態(tài)和情況，來進行一個比對，比如說這個組串有墻阻擋，它的發(fā)電量就不如旁邊。但是它出現(xiàn)故障的時候，很多運維人員就說它是正常的。但是它會建立一個模型，在正常發(fā)電期間是不是出現(xiàn)一些問題。比如一天它比別人少發(fā)一小時的電，但是其他的時間它是不是也出現(xiàn)了問題，就可以通過實時的數(shù)據(jù)分析智能化的判斷出來功率，所以不是簡單的只是比大小。

我們現(xiàn)在實現(xiàn)了一個功能，我們把人工智能技術(shù)代入進來以后，對組件進行檢測，我們現(xiàn)在是有14種故障，這些故障都能識別出來，能夠掃描出來你的組件曲線上的細微變化，并且給你輸出一個報告，告訴你那個組串大概率出現(xiàn)了什么問題，這樣就可以大大節(jié)省運維的成本。

我們自己的逆變器確實做了一些很多相關(guān)的工作，我們自己測算了一下，以華東地區(qū)分布式為例，1100小時的光照，如果你自己消納，自耗電量，屋頂發(fā)出來的電，80%被消納掉，20%余電上網(wǎng)，平均的成本是6毛5的電價左右，25年生命周期，如果你能夠在可利用度上比別人高，故障率很低，出現(xiàn)問題能夠及時發(fā)現(xiàn)，你自身的效率比較高，哪怕提升2%的收益率，25年能多收益72萬元以上的收益率。我們自己沒有做ETC，我們還是扎扎實實把產(chǎn)品做好，這是我們自己要做的，就是永遠立足于我們最終的用戶做好產(chǎn)品。