為了與行業合作伙伴共同解決行業未來發展隱患,推動行業良性健康發展。11月5日,西安星源博銳新能源技術有限公司創始人兼總經理茹永剛先生在第五屆中國國際充換電運營商大會期間,重磅發布了星源博銳智能運維系統,旨在與廣大樁企集成商和運營商一起,共同推動新能源充電行業高質量,智能化的發展。
大基數分散化,充電模塊運維壓力激增
隨著新能源汽車的日益普及,加之國家推出的新能源車和充電基礎設施下鄉的政策推動,新能源汽車及充電基礎設施已逐漸從一二線城市向鄉鎮地區延伸,呈現出由“集中式”向“分散式”的發展態勢。
根據中國汽車協會對未來新能源汽車增長數量預測,結合中國充電聯盟對直流充電樁發展比例的預測推斷,到2028年,我國在運行的直流充電樁數量可能將超過650萬臺,而運行的充電模塊數量或將達到3000萬臺以上。按照充電模塊全生命周期1%綜合故障率,未來每年或將出現30萬臺故障模塊。同時,到2028年每年還將有接近100萬的模塊,因為使用壽命到期,面臨退出市場的問題。這130萬臺模塊可能分布在全國各個角落里,面對如此龐大的基數以及分布地區的分散性和隨機性,對于運營商來說,無疑是一場災難。因為傳統的應急式、盲目化和無效化運維方式,造成服務響應慢,故障處理難以及故障成本提高等問題。在影響運維效率的同時,也或將造成運營損失的成倍增長。
挖掘數據價值,實現模塊級智能運維
現階段,行業對于充電模塊的關注點,往往集中在對充電模塊的成本、性能和可靠性等新模塊具備的指標,對于模塊在使用壽命中的運行問題關注不足。同時,從現階段充電模塊數據應用角度來看,目前充電模塊內的傳感器所提供的數據,主要用于穩壓、穩流、邏輯、控制保護等充電模塊基礎功能的實現,大量有用數據信息則被浪費。
基于對充電模塊研發技術的專注以及對行業發展的深刻理解,星源博銳堅持以客戶為中心,不斷挖掘模塊全生命周期內的數據價值,提升模塊數據利用率,實現模塊級的智能運維。充分考慮系統壽命和運行生態,基于模塊內部數據價值的挖掘,實現充電模塊的壽命預測,故障預警,電網監測,環境監測以及系統輔助等功能。
相比傳統模塊的黑盒運行,模塊內部的狀態對充電樁來說不可知。星源博銳模塊級智能運維,可實現運營商對充電模塊的可控、可測,甚至可視,實現物理模型的數字孿生。同時通過云邊協同的做法,提升運營商針對充電模塊的運維效果,實現整個充電設施在全生命周期更高可靠性,更長壽命,以及更低維護成本和更精準的運維管理。
五大功能,賦能充電模塊運維自主化
針對目前直流充電系統設備中充電模塊的故障分析,充電模塊的故障主要來源于四個方面。首先是模塊自身,包括設計、制程等原因以及模塊關鍵元器件壽命所帶來模塊壽命問題,二是因為電網異常導致的模塊失效;三是來自于電池或新能源車等負載因素;*后還有由于高溫、高濕、粉塵,鹽霧等環境因素造成的模塊產品失效。
首先,從充電模塊的壽命角度看,在模塊內部的眾多元器件中,影響模塊壽命的主要來自風扇、電解電容和金膜電容等方面。星源博銳智能運維系統,針對關鍵壽命敏感型器件,設置了壽命監測的算法。在模塊運行過程中,可實時監控重點壽命敏感器件的壽命情況,通過充電樁把數據傳遞給云平臺,讓所有在線運行的充電模塊的壽命實現可視化運維。隨著模塊壽命的可測、可視,可進一步實現模塊運維的精準響應,提前介入問題處理,減少故障發生后所帶來的運營損失,實現運營商成本的降低。
同時,針對充電模塊內部眾多傳感器可提供的溫度、電流及電壓等數據。星源博銳的智能運維實現了傳感器自身或模塊內部數據自檢和故障錄波的功能設計,在模塊全生命周期過程中,實時進行自檢數據,同時對故障進行錄播?;诖髷祿P停蓪崿F對模塊故障的預判和異常記錄等功能。
針對電網側跌落、過電壓、電壓畸變、弱電網等異常電網波形對充電模塊帶來的損傷。星源博銳將目前已發現的可能會出現的異常電網波形內置到運維系統的算法中,當運維系統監測到電網異常波形時,可以針對不同的電網波形作出不同的響應,實現電網環境的檢測和主動適應功能。
對于因環境適應性造成的充電模塊的散熱性能下降或是模塊內環境敏感性器件的功能喪失。星源博銳智能運維系統設置了多重溫度檢測,可實現對貼片電阻等敏感性器件在壽命周期內實際數據值和出廠理論數據值的實時對比。通過這種對比,提前發現環境適應性造成的異常,實現模塊內部的環境感知和環境監測。
星源博銳智能運維中所提煉的關鍵數據,除了能夠幫助運營商實現模塊級智能運維外,同時可為系統集成商提供系統輔助設計功能。如系統風道設計合理性判斷及優化方向評估等。針對眾多應用場景,星源博銳智能運維系統可自動上傳模塊各工況下*優的效率點,為系統或平臺實現效率尋優。同時,根據壽命預測和故障預警數據,星源博銳智能運維還可優化系統模塊調用策略,優先使用壽命狀態更佳的模塊,從而延長系統平均壽命。
新能源充電基礎設施產業的健康發展,需要產業鏈各級的技術創新與合作。未來,星源博銳愿與廣大充電運營商、充電樁企業共同探索更高效率、更加智能化的充電設施智能運維方法,推動模塊運維自主化發展,讓數據更具價值,一起應對海量充電設施帶來的運維挑戰!
責任編輯: 江曉蓓