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華為云GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)四大黑科技,支撐高并發(fā)高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析

2021-04-09 19:20:14 中國(guó)能源網(wǎng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的業(yè)務(wù)需求量日益增長(zhǎng),例如實(shí)時(shí)推薦、實(shí)時(shí)風(fēng)控、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等,數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力的一大因素。華為云GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),支撐高并發(fā)高性能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。4月8日,在華為云TechWave全球技術(shù)峰會(huì)數(shù)據(jù)使能分論壇上,GaussDB(DWS)技術(shù)專(zhuān)家詳談實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)黑科技。

GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析技術(shù)架構(gòu)基于企業(yè)級(jí)內(nèi)核,采用統(tǒng)一SQL引擎,多引擎協(xié)同,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系內(nèi)自閉環(huán),從而達(dá)到一份數(shù)據(jù)多個(gè)引擎調(diào)用,高效多維度分析。依據(jù)流數(shù)據(jù)和時(shí)序數(shù)據(jù)特征打造出從優(yōu)化器、執(zhí)行器到存儲(chǔ)的全系列、高性能、可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng),提供四大技術(shù)創(chuàng)新:

1.CEP引擎告別T+1模式

改變傳統(tǒng)數(shù)據(jù)先入庫(kù)再查詢(xún)的分析模式,CEP引擎提供流計(jì)算能力:數(shù)據(jù)先計(jì)算分析,并實(shí)時(shí)反饋計(jì)算結(jié)果,計(jì)算結(jié)果可以繼續(xù)進(jìn)行下一步計(jì)算或者保存,大大降低了數(shù)據(jù)處理時(shí)延。

2.1=N:GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)=Flink/SparkStreaming+Druid+InfluxDB……

國(guó)內(nèi)首創(chuàng)在同一套系統(tǒng)內(nèi)實(shí)現(xiàn)流和時(shí)序數(shù)據(jù)的處理和預(yù)聚合操作,減少數(shù)據(jù)跨系統(tǒng)間遷移,降低冗余存儲(chǔ)和加載時(shí)間,最大化的利用系統(tǒng)緩存,提高處理效率。

3.預(yù)置豐富時(shí)序、流處理函數(shù),一切皆SQL

采用最簡(jiǎn)潔高效的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言SQL,并預(yù)置豐富的時(shí)序和流處理函數(shù),通過(guò)SQL即可完成復(fù)雜流式計(jì)算,可實(shí)現(xiàn)億級(jí)數(shù)據(jù),秒級(jí)聚合,極大簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

4.高達(dá)40:1的壓縮比,極大節(jié)約存儲(chǔ)成本

通過(guò)自適應(yīng)壓縮算法,充分利用行列混合存儲(chǔ)+時(shí)序數(shù)據(jù)專(zhuān)用壓縮算法優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)低時(shí)延查詢(xún)和高效存儲(chǔ)。

技術(shù)專(zhuān)家還分享了實(shí)時(shí)智能監(jiān)控平臺(tái)的實(shí)踐,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單節(jié)點(diǎn)入口性能和散列度存在瓶頸,GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)單節(jié)點(diǎn)入庫(kù)性能超過(guò)10w/s,支持千萬(wàn)級(jí)散列度計(jì)算,徹底解決時(shí)序數(shù)據(jù)和流數(shù)據(jù)“裝不進(jìn)”和“算不動(dòng)”的問(wèn)題。

目前GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)已經(jīng)正式發(fā)布公測(cè)。華為云GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)仍將不斷迭代優(yōu)化,為企業(yè)用戶(hù)提供更強(qiáng)大的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力。




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