隨著數字時代的到來,智能已經成為了一種新常態。在數據、自治系統以及圍繞數據中心和邊緣計算解決方案更多需求的推動下,這些領域的領導者需要更明智進行的選擇,以幫助他們從被動應對轉變到更具預測性和規范性。
現代微電網比以往任何時候都更加智能
現代化的微電網是非常智能的,因為它們具有完善的軟件和控件。除此之外,這種智能技術使它們能夠脫離電網而實現孤島運行。這意味著當電網出現故障時,微電網可以脫離電網并進行自我保護,其供電不再依賴電網,而是依靠自己運行的發電設施。但是電網和微電網之間也可以智能地協同工作。
先進的微電網控制器可以利用機器學習和數據驅動的解決方案來跟蹤電網上電價的實時變化。當一切正常時,電網和微電網會協同運行并相互提供電力服務。例如,如果電網出現故障或電力供應不足(例如大量用戶在炎熱的夏日開啟空調時),則可以向微電網尋求更多的電力。對于提供容量、應急儲備、資源充足性、需求響應和輔助服務的微電網來說,電網可以成為其收入來源。
此外,現代微電網是數據和軟件驅動的。先進的微電網控制器利用機器學習和數據驅動的解決方案來跟蹤電網電價的實時變化。在電力價格較低的時候,那么由太陽能發電設施和電池儲能系統構建的微電網就會選擇從電網購買電力來為其電池儲能系統充電。然后,當電網的電力價格在需求峰值期間提高時,微電網的電池儲能系統會向電網提供電力而獲利。
由于微電網是智能的、軟件驅動的解決方案,因此可以利用微電網產生的數據來影響最終用戶的電源決策。此外,微電網提供商可以捕獲這些數據,以確保微電網處于優質的運行狀態。他們可以對收集到的信息進行預測性分析,以預測問題、電力需求和維護周期。在某些服務模式中,一旦微電網接入,就由軟件和更智能的微電網控制器系統進行控制,如今的微電網可以通過復雜的算法、數據驅動的解決方案和先進的分析來協同工作,以確保微電網的電力得到一致和充分的利用。這些軟件驅動的工具將其系統性能提升到更高的效率水平。微電網生態系統的編排是以近乎即時的方式自主管理的,而無需人為干預。
與許多傳統的備用發電機不同,微電網可以支持連續運行并提供備用電源。無論哪種方式,微電網都可以全天候運行并向客戶提供電力。
微電網和下一代發電機可以很好地相處
在采用更環保、更清潔的電力方面,許多行業領先的組織都積極致力于減少碳排放,并提高運行效率。然而,使用傳統的備用發電機可能會帶來一些環境方面的挑戰。由大多數數據中心運營商在過去的10年中致力提高數據中心的能源效率,為此也取得了巨大的進步,其電力脫碳的努力是其他行業都無法比擬的。
但是,大多數數據中心配備的柴油發電機組都與這些努力背道而馳。盡管一些新型的現代Tier-4發電機使用低硫柴油,并采用更多的控制污染措施,但它們并非沒有排放物。與天然氣發電機相比,柴油發電機具有更高的碳排放量、更高的顆粒排放量,以及更高的氮氧化合物排放量。
微電網可以組合多種能源以滿足環境目標和彈性需求
天然氣由于其強大的燃料輸送網絡和較低的環境影響正日益成為微電網的一種可行選擇。根據美國國家可再生能源實驗室的一篇研究論文,與柴油發電機相比,天然氣發電機具有更加可靠的燃料供應,并且能夠有效應對長時間停電而不中斷供電。天然氣發電機的性能可以像柴油機一樣,具有瞬態性能和緊湊的占地面積的特性,并且更清潔、更安靜。
微電網還可以結合各種能源來滿足環境目標和彈性需求。例如,由太陽能發電設施和電池儲能系統構建的微電網利用可再生能源來提供清潔電力,但是它們可以提供備用容量的時間受到限制。通過在組合中添加天然氣發電設施,客戶可以獲得持續數天甚至數周的長期備用電源。
人們認為化石燃料發電并不環保。好消息是,采用一些更現代的解決方案,可以提供更清潔的選擇。此外,微電網可以通過使用可再生的天然氣或可再生柴油等方案變得更加清潔。盡管更環保清潔,但這些解決方案的運營和維護成本可能更高。
使用柴油發電機的另一個關鍵因素是測試備用解決方案和微電網的能力。由于很多超大規模的數據中心采用的微電網都是由柴油發電機構建的,可能會遇到一些測試和驗證問題。因此在規劃過程中,用戶一定要了解自己的需求,并采用正確的解決方案,以避免不必要的風險。
責任編輯: 李穎