作者：周洋、李增偉

“500kV蒙沂線58號(hào)塔發(fā)現(xiàn)導(dǎo)線異物隱患，請(qǐng)立即處理!”

國網(wǎng)山東省電力公司檢修公司輸檢中心智能巡檢班班長李增偉手機(jī)中接收到輸電線路智能管控平臺(tái)的一鍵告警電話。掛斷電話，李班長打開微信公眾號(hào)，在告警推送圖片頁面確認(rèn)了隱患，并立即安排線路巡檢人員處置告警隱患。

半小時(shí)后，檢修公司輸電智能管控中心內(nèi)，李班長在屏幕前焦急的等待著，看到監(jiān)控屏幕上最新的監(jiān)拍畫面顯示剛剛告警的導(dǎo)線異物已經(jīng)被清除，李班長露出了欣慰的笑容。

“我們目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了輸電線路導(dǎo)線異物的有效識(shí)別和告警，導(dǎo)線異物識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，漏報(bào)率和誤報(bào)率大幅降低，已經(jīng)滿足日常應(yīng)用的要求。”李班長興奮地說道。

然而，半年以前，異物識(shí)別還是李班長的一塊心結(jié)。

自2015年國網(wǎng)山東省電力公司檢修公司安裝輸電線路可視化智能巡檢裝置以來，截止到19年年底，檢修公司已安裝應(yīng)用監(jiān)拍裝置17100臺(tái)，可視化覆蓋率達(dá)75%。17年起運(yùn)用圖像智能分析功能，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了各類施工車輛、煙火的有效識(shí)別，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%以上，實(shí)現(xiàn)了管轄線路的可視化智能化管控。然而，在18年年底的圖像智能分析驗(yàn)證中，導(dǎo)線異物的識(shí)別準(zhǔn)確率平均只有40%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到實(shí)際應(yīng)用的水平。這意味著即使規(guī)模部署了如此多的可視化監(jiān)拍裝置，但是對(duì)導(dǎo)線異物的監(jiān)測(cè)仍然是盲區(qū)，意味著導(dǎo)線異物對(duì)線路安全穩(wěn)定運(yùn)行仍然有極大隱患，意味著仍然需要人工巡檢去發(fā)現(xiàn)導(dǎo)線異物隱患。如何解決這個(gè)問題，提升巡檢效率、提高導(dǎo)線異物識(shí)別準(zhǔn)確率、降低漏報(bào)率，成為困擾輸電線路高質(zhì)量運(yùn)維的重大難題。而問題的關(guān)鍵在于導(dǎo)線異物的樣本較少、裝置的算力不夠、異物識(shí)別的算法不夠完善。

這個(gè)難題的解決，得益于國網(wǎng)山東電力檢修公司聯(lián)合華為技術(shù)有限公司、山東信通電子股份有限公司成功部署應(yīng)用的基于邊緣智能的輸電線路可視化智能監(jiān)拍裝置。全新一代智能監(jiān)拍裝置內(nèi)置華為自行研制的低功耗、高算力的Atlas200 AI加速模塊，結(jié)合山東信通電子自主研發(fā)的基于情境理解的線路隱患智能分析功能，在前端對(duì)采集的圖片進(jìn)行智能分析，提高導(dǎo)線異物隱患發(fā)現(xiàn)效率和識(shí)別準(zhǔn)確率。同時(shí)，監(jiān)視頻次提升至1分鐘1次，減少數(shù)據(jù)采集真空期，實(shí)時(shí)監(jiān)控，降低對(duì)通信依賴。

基于邊緣智能的輸電線路可視化智能監(jiān)拍裝置

Atlas200 AI加速模塊

11月14日，檢修公司對(duì)這一方案進(jìn)行驗(yàn)證，并取得了優(yōu)異的結(jié)果，得到了檢修公司領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)可。“在測(cè)試中，我們對(duì)多種大小不一、顏色不一的導(dǎo)線異物，分別從不同距離對(duì)這些異物進(jìn)行拍照識(shí)別，經(jīng)過匯總統(tǒng)計(jì)分析，應(yīng)用華為Atlas200 AI加速模塊的智能監(jiān)拍裝置對(duì)近塔處導(dǎo)線異物全部識(shí)別，總體識(shí)別準(zhǔn)確率已達(dá)到90%以上，已實(shí)現(xiàn)較高的識(shí)別率，對(duì)異物識(shí)別全覆蓋有很大的促進(jìn)作用，我們認(rèn)為可以在異物高發(fā)區(qū)加裝有前端識(shí)別的可視化設(shè)備。”

11月14日檢修公司導(dǎo)線異物測(cè)試圖片

圖片提供：宋香濤、曹亞華

11月24日500kV蒙沂線、1000kV湖高Ⅱ線等線路均有異物告警提示，進(jìn)一步檢驗(yàn)了裝置的可靠性，標(biāo)志著基于邊緣智能的輸電線路可視化智能監(jiān)拍裝置已達(dá)到實(shí)用狀態(tài)。

圖片提供：宋香濤、曹亞華

目前，基于邊緣智能的輸電線路可視化智能監(jiān)拍裝置已在檢修公司上線部署應(yīng)用，為輸電線路可視化場(chǎng)景提供出色的邊緣計(jì)算、邊緣智能支撐，為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)及堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)建設(shè)提供了強(qiáng)有力的科技保障。(周洋、李增偉)